国产Kimi K2模型获Perplexity青睐,成唯一入选国产模型

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Perplexity接入KimiK2Thinking模型:国产大模型迈向全球舞台的重要一刻
2025年11月,月之暗面研发的KimiK2Thinking模型传来重要突破——这款开源思考模型正式被全球估值最高的AI搜索应用Perplexity接入,并与OpenAI最新发布的GPT-5.1同批入选,成为唯一进入其生态的国产大模型。这一消息的公布,不仅展示了KimiK2Thinking在思考能力、推理深度和系统稳定性上的强劲实力,更意味着中国开源模型正在以全新姿态走向世界前沿,为全球人工智能竞争格局注入新的变量。

KimiK2Thinking模型的技术亮点与创新价值
近期,Perplexity已将KimiK2Thinking模型纳入其模型体系。作为一家自2022年成立后迅速崛起的AI搜索公司,Perplexity目前拥有3000万月活用户、估值突破200亿美元,是行业内增长最快、估值最高的AI搜索平台。
KimiK2Thinking于2025年11月6日正式开源,被定位为“迄今能力最强的Kimi开源ThinkingAgent”。这款模型的核心优势在于,它首次将“模型即Agent”的理念融入原生结构,使模型能够在无人工干预的前提下完成约300轮连续工具调用与深度思考,整体能力较行业主流水平提升近十倍。
作为万亿参数级开源模型(总参1.04万亿,推理仅激活320亿参数),它在Agentic搜索、代码生成、长链推理、内容生产等领域进行系统升级,实现“思考—工具—推理”闭环。在SEC股票回购查询、BrowseComp等测试中成绩亮眼,在“人类最后的考试”中得分超过GPT-5,在复杂信息分析、日志解读等任务中幻觉率大幅降低,稳定性进入全球第一梯队。其开源属性也使Agent技术从封闭走向普惠,为开发者、科研机构及产业创新提供更多可能。

模型仍存短板,但国产AI与国际一线距离正快速缩短
尽管表现强劲,KimiK2Thinking仍有提升空间:如基础编程能力仍偏弱,WebAudio等关键功能的实现精度不及GPT-5和Claude;在高复杂任务中Token消耗偏高,比Grok4的成本高出约50%;某些提示指令的响应稳定性仍不够统一,偶尔会混入特殊字符。
然而整体来看,KimiK2Thinking通过在开源路径上强化Agent能力,已使国产模型与全球第一阵营之间的差距缩短至3个月量级。对于中国开源生态、国产基础模型自主实力,以及AI全球竞争格局而言,这一进展意义重大,标志着国产大模型正以前所未有的速度逼近世界顶级水平。

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