科技测评：OpenAI神秘生图模型实测，谷歌Nano Banana Pro却表现更优

OpenAI新图像模型亮相，行业注意力迅速聚焦
近日，AI视觉模型赛道再度升温。OpenAI两款代号为Chestnut（栗子）和Hazelnut（榛子）的图像模型突然出现在Design Arena与LM Arena测试平台，引发了业界的集中关注。外界普遍猜测，它们可能是GPT Image 2 的内部代号，有望与即将发布的 GPT-5.2 一同亮相。随着开发者的实测结果公开，这两款神秘模型的性能表现逐渐浮出水面。

实测反馈公布，OpenAI模型表现不及预期
多位开发者对Chestnut与Hazelnut进行了详细测评，并将其与谷歌当前强势的 Nano Banana Pro 进行正面对比。在生成“展示物理色彩理论”示例图时，两款OpenAI模型均出现失败，而Nano Banana Pro 在此前任务中表现稳定。在人物面部生成测试中，Chestnut与Hazelnut存在较明显的假脸倾向，细节真实度偏弱，整体生图质量略逊谷歌模型。
值得注意的是，在一些特定任务中，如豆蔻茶信息图制作或“AGI随笔”风格图生成，两款模型仍展现出一定优势。尤其是Chestnut相较Hazelnut更为稳定，而Hazelnut在骰子生成中出现幻觉，引发开发者对其规模与架构的进一步猜测。

谷歌新模型在路上，竞争进一步白热化
就在业界关注OpenAI动向之际，谷歌即将推出全新图像模型“Nano Banana Flash”，进一步提升图生图与风格转换能力。Nano Banana系列凭借出色的真实感画面生成与一句话编辑能力，在视觉模型领域保持领先地位。再加上即将发布的 Gemini 3 Flash，谷歌在图像与通用模型上的攻势显得愈发强烈。OpenAI与谷歌的双向对决，正在将视觉模型竞争推向新高潮。

全球视觉模型格局或迎重构时刻
随着多款旗舰模型集中问世，AI视觉赛道的技术边界被再次推高。从生成质量到编辑能力，再到多模态理解，不同公司正以不同路径冲刺下一阶段竞争制高点。OpenAI的栗子与榛子虽然仍处测试期，但其背后的技术储备无疑是OpenAI视觉战略的重要组成部分。
可以预见的是，一场围绕视觉生成、实时编辑与多模态理解能力的技术竞赛，已经全面拉开帷幕。