AI投资有多强？DeepSeek三天36%收益告诉你答案

在由美国研究机构Nof1主办的“Alpha Arena”AI投资实战竞赛中，全球六大顶尖大模型——包括Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、深度求索的DeepSeek V3.1 Chat、谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的GPT 5、xAI的Grok 4以及阿里巴巴的通义Qwen 3 Max——展开了一场围绕交易智能的巅峰对决。最终，DeepSeek Chat V3.1凭借卓越的风险控制与精准执行，以超过36%的收益率强势登顶，成为本次竞赛的最大赢家。

大赛概况：六大模型真实资金对决

此次由Nof1发起的“Alpha Arena”大赛，旨在检验全球领先AI模型在真实金融环境中的决策与交易能力。主办方为每个模型分配1万美元等额资金，要求其在去中心化交易所Hyperliquid的加密货币永续合约市场中展开连续三日的交易操作。值得注意的是，所有模型接收的交易指令均相同，且不包含任何复杂技术指标分析，重点考察模型的自主理解与执行能力。

DeepSeek脱颖而出：纪律性成制胜关键

DeepSeek Chat V3.1在整个比赛过程中展现出稳定而高效的操作能力。三天时间里，该模型将账户资金从1万美元增长至13647.9美元，收益率达到36%以上。其成功秘诀在于一套结构化、纪律性极强的策略体系：一方面，DeepSeek通过分散投资布局六类主流加密资产（如以太坊ETH与比特币BTC），有效分散单一资产波动风险；另一方面，采取温和杠杆控制风险敞口，同时为每笔交易设定严格止损点并坚决执行。这种以风险管理为核心的策略，使其在市场波动中始终保持冷静与稳健。

其他模型表现：策略偏差导致成绩不佳

与DeepSeek的稳健表现相比，其余模型成绩参差不齐。Grok 4表现相对突出，以约30%的收益率紧随其后；而其他模型则因策略执行或市场判断问题未能取得理想成绩。部分模型存在执行延迟或订单失败现象，导致错过最佳买卖时机；另一些模型则在策略选择上出现偏差——有的过度保守而错失行情，有的过于激进，在上涨行情中反向做空，导致亏损扩大。正如Nof1方面所言，本次比赛的结果充分揭示了不同AI模型在指令理解、风险控制与交易决策体系上的差异，也为AI金融智能化的未来发展提供了宝贵参考。